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Qualcomm强化其人工智能领域研究地位阐释未来愿景
发布时间:2021-10-04
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本文摘要:8月16日,QualcommIncorporated子公司QualcommTechnologies,Inc.于今日阐述了其人工智能愿景——即以无处不在的终端外侧人工智能对云端人工智能构建补足。在我们预期中的世界里,人工智能将使终端、机器、汽车和万物都显得更为智能,修改并非常丰富我们的日常生活。 自2007年,Qualcomm开始探寻面向计算机视觉和运动控制应用于的机器学习脉冲神经方法,随后还将其研究范围从仿生方法扩展到了人工神经网络——主要是深度自学领域。

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8月16日,QualcommIncorporated子公司QualcommTechnologies,Inc.于今日阐述了其人工智能愿景——即以无处不在的终端外侧人工智能对云端人工智能构建补足。在我们预期中的世界里,人工智能将使终端、机器、汽车和万物都显得更为智能,修改并非常丰富我们的日常生活。

自2007年,Qualcomm开始探寻面向计算机视觉和运动控制应用于的机器学习脉冲神经方法,随后还将其研究范围从仿生方法扩展到了人工神经网络——主要是深度自学领域。时至今日,QualcommTechnologies宣告并购专心于前沿机器学习技术的阿姆斯特丹大学附属公司ScyferB.V.,以扩充其涉及人才团队。Scyfer已是全球多个有所不同行业的公司打造出了人工智能解决方案,还包括制造业、医疗业和金融业。QualcommIncorporated技术继续执行副总裁MattGrob回应:“我们于十年前就开始了基础研究,目前我们的现有产品反对了许多人工智能用例:从计算机视觉和自然语言处置,到各种终端,如智能手机和汽车上的恶意软件探测。

同时,我们正在研究更加普遍的课题,例如面向无线连接、电源管理和摄影的人工智能。”许多公司侧重于在云端运营人工智能涉及的工作阻抗,但QualcommTechnologies专心于在终端外侧,如智能手机、汽车和机器人等,构建人工智能,以保证在若无网络或Wi-Fi相连的情况下都需要已完成处置。终端外侧人工智能的优势还包括即时号召、可靠性提高、隐私维护强化,以及高效利用网络带宽。QualcommTechnologies将持续前进人工智能研究,把先进设备的机器学习技术带回业界最前沿。

早已所做出的明确工作的例子还包括:针对半监督和无监督训练,如生成式对付网络(GANs)、分布式自学和隐私维护,提高神经网络技术;面向终端外侧应用于的网络优化,还包括传输、层间优化、稠密优化,以及更佳地利用内存和空间/时间复杂度的其他技术;以及专门的硬件架构,目的加快机器学习运算,从而在嵌入式终端上带给较佳性能和更加低功耗。对Scyfer的并购还带给了公司创始人、阿姆斯特丹大学著名教授MaxWelling博士的重新加入,这将协助QualcommTechnologies在人工智能研发上的更进一步发展。Welling博士将之后兼任阿姆斯特丹大学教授的职位,Scyfer团队也将之后派驻阿姆斯特丹。

2015年,QualcommTechnologies和阿姆斯特丹大学还创建了牵头研究实验室——QUVA,专心于发展面向移动领域和计算机视觉的先进设备机器学习技术。QualcommTechnologies很高兴能之后前进与阿姆斯特丹大学的合作,增强了在这一关键领域教育下一代的重要性。


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